آزمون های ناپارامتریک در تحلیل آماری

کارگاه اموزشی آزمون های ناپارامتریک در تحلیل آماری به همت دبیر  انجمن علمی جغرافیا و برنامه ریزی در تاریخ 15 اسفند ماه 1394 در ساعت 11:15 دقیقه به مدت 3 ساعت در سالن امفی تئاتر دانشکده ادبیات و علوم انسانی با تدریس دکتر اصغر پاشازاده برگزار گردید .با توجه به نیاز ضروری دانشجویان در تحلیل های علمی مقالات و علی الخصوص پایان نامه ها که تحلیل های ناپارامتریک از جمله ازمون ویلکاکسون، آزمون اسپرسمن، ازمون کروسکال والیس و ... از جمله ازمون های تحیللی ناپامتریک محسوب میشود و نیاز مبرمی برای یادگیری این ازمون ها و به کارگیری در تحلیل های علمی، این کارگاه با هدف اشنایی دانشجویان با آزمون های نامبرده برگزار گردید.

 ادامه عکس ها و نتایج کارگاه در ادامه مطلب

خلاصه آزمونهای ناپارامتریک

آزمون علامت تک نمونه : برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود.

آزمون علامت زوجی : برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود.

ویلکاکسون : همان آزمون علامت زوجی است که در آن اختلاف نسبی تفاوت از میانگین لحاظ می شود.

مان-ویتنی: به آزمون U نیز موسوم است و جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود.

کروسکال-والیس: از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. به آزمون H نیز موسوم است و تعمیم آزمون U مان-ویتنی می باشد. آزمون کروسکال-والیس معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس تک عاملی است.

فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند.

نیکوئی برازش : برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده استفاده می شود و به آزمون خی-دو یا χ² نیز موسوم است. مدل معادلات ساختاری که در آن پژوهشگر یک مدل نظری را براساس روابط متغیرها ترسیم کرده است از همین ازمون بهره گرفته می شود. اکنون به تبع افزایش توانمندی نرم افزارهایی مانند LISREL می توان از آن به سهولت استفاده کرد.

کولموگروف-اسمیرنف : نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است.

آزمون تقارن توزیع : در این آزمون شکل توزیع مورد سوال قرار می گیرد. فرض بدیل آن است که توزیع متقارن نیست.

آزمون میانه : جهت مقایسه میانه دو جامعه استفاده می شود و برای k جامعه نیز قابل تعمیم است.

مک نمار : برای بررسی مشاهدات زوجی درباره متغیرهای دو ارزشی استفاده می شود.

آزمون Q کوکران: تعمیم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است.

ضریب همبستگی اسپیرمن: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده که به صورت ترتیبی قرار دارند استفاده می شود.